作者：DIGITIMES涂翠珊美国诺斯威尔保健中心范士丹医学研究所利用深度学习技术开发出一款预测工具，能在不打扰病患睡眠的情况下，取得病人的生命征象资料。如此不仅能让病患获得更充分的休息，也能减轻护理师的负担。为了让护理师检查生命征状，住院病患往往一夜需醒来好几次。然而在睡眠不断受到干扰的情况下，病人身体可能出现更大的伤害，像是认知功能障碍、高血压等各种负面影响，护理师的工作量也因此提升。为了改善这个问题，研究团医院收集了~年间，包含呼吸频率、心跳率、收缩压、体温与年龄等项目的万笔病患生命征象测量资料，并根据这些资料开发出一套深度学习预测临床工具。这套工具可利用人工智能(AI)预测病患一整夜的稳定度，让护理师夜间不必再反覆检查病人的生命征象。研究发现AI在一万名住院病患的预测中，只出现了2例错误，而这些错误很容易就能被巡房的护理师解决。这套预测工具不仅能让病患睡得更好，也有医院员工的工作负担。研究团队指出，护理人员约有20~35%的工作时间都花费在记录病患生病征象，而AI工具将有助于减轻20~25%的夜班工作量。
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